２段階設計法と呼ばれる →ロバスト設計とも言う

1.直交表を用いた実験から評価尺度として、ノイズに対するバラつきを表すＳＮ比を算出し、バラツキの影響を減らすように設計条件を最適化する（バラツキの原因を取り除くのではない） 

2.バラつきが小さくなった上で平均値を目標値に近づける

因子の種類：

制御因子  　　　　　　水準の制御可能な因子（設計パラメータ）

設計や製造で変更できる因子。設計寸法や材質、製造条件など。

ノイズ（誤差）因子 　　お客様の使用条件で、その水準の変化で特性値が変わってほしくない因子

例：使用環境（温度、湿度など）、劣化

最適水準が分かったところで、選択できないのでその研究は役に立たない。

信号因子 　お客様の使用条件のうち、その水準の変化で特性値が応じて変わってほしい時の入力

例：使用者の意図であり、それを伝えるハンドル操舵角やアクセルの踏み込み量など

標示因子　お客様にとってその水準間に差があってもかまわない因子

例えば、洋服のサイズ(S,M,L)に差があっても購入者はどれか1サイズしか買わない

Sサイズにピッタリの客はLサイズを買わない。

その差を無くすし、仕様を減らすことは、生産者にはコスト削減とはなるが、多くの仕様を安く提供することがもっと重要。お客の選択肢（自由度）を増やすこと。

パラメータ設計の手順

1.基本機能と目的機能の設定

2.特性要因図（フィッシュボーン）の作成　因子の抽出

3.因子と水準の選択

4.直交表の選択と条件の決定

5.実験(データの収集)

6.解析(要因効果図)

7.推定

8.確認実験